【2026年予測】IT業界は「オワコン」か?AI時代に「消えるエンジニア」と、未経験から「勝ち組」に回るための生存戦略





【2026年予測】IT業界は「オワコン」か?AI時代に「消えるエンジニア」と、未経験から「勝ち組」に回るための生存戦略


IT業界の未来イメージ

「今からプログラミングを勉強しても、AIに奪われるから無意味だ」

もしあなたがそう考えているなら、それは半分正解で、半分間違いです。

確かに、ChatGPTやGitHub Copilotの登場により、「誰でも書けるコード」を書くだけのプログラマーは絶滅危惧種になりました。しかし、IT業界全体を見れば、求人数は右肩上がりで増え続けています。

消えるのは「作業員(コーダー)」。
生き残るのは、AIを監督する「エンジニア」です。

今回は、2026年以降のAI時代に「リストラされるエンジニア」と「市場価値が爆上がりするエンジニア」の決定的な違いと、未経験から後者になるための具体的な生存戦略を解説します。

1. 【現実】「コピペエンジニア」の終焉

残酷な現実をお伝えします。簡単なWebサイトの制作や、よくある管理システムのCRUD(登録・表示・更新・削除)機能などは、もはやAIが一瞬で生成できる時代です。

かつては「スクールで半年勉強して、基本構文を覚えた」だけで仕事がありましたが、そのフェーズは終わりました。

なぜ「参入障壁」は下がり、「生存難易度」は上がったのか?

AIの登場により、プログラミングの参入障壁は劇的に下がりました。誰でもAIに頼めば動くコードが作れるからです。しかし、これは同時に「ただ動くコードを作れるだけの人材」の価値がゼロになったことを意味します。

これからの時代、自分で考えず、ネットのコードをコピペしてツギハギしていただけのエンジニアは、間違いなくAIに淘汰されます。

ITスキルの需要予測グラフ

2. AIが絶対に奪えない「人間の価値」とは?

では、AI時代に人間がやるべき仕事は何でしょうか?それは「責任を取ること」「翻訳すること」です。

この2つができる限り、エンジニアの仕事はなくなりません。

①「責任」を取る機能(Accountability)

これが最も重要です。例えば、AIが書いたコードがバグを起こし、顧客の個人情報が流出したとします。
「AIがやったので私は悪くありません」
これは通用しません。企業が高い給料を払って人間を雇う最大の理由は、「何かあった時に責任を取り、対応し、謝罪し、改善策を実行できる存在」が必要だからです。AIは謝罪も賠償もできません。

②「翻訳」する機能(Client to Prompt)

クライアントの要望は常に曖昧です。「なんか使いにくいんだよね」「いい感じにしてよ」といったフワッとした日本語を、AIが理解できる「正確な仕様(プロンプト)」に変換するのは、人間の高度なコミュニケーション能力が必要です。

AIと人間の協働ワークフロー

3. 生存戦略:未経験者は「AIの監督生」から始めよ

未経験者がいきなり「AIを活用した高度な開発」をするのは不可能です。では、どこから入るべきか?

答えは、「AIの監督生(スーパーバイザー)」というポジションです。

「テスト・運用監視」の再定義

IT業界には「テスター(検証)」や「ヘルプデスク」「運用監視」という仕事があります。これらは古く下積み作業と言われてきましたが、AI時代にはおいては意味が変わります。

  • テスター=「AIが生成したコードの正しさを審査する検査官」
  • 監視・保守=「システムが正常に動いているかを見守る番人」

AIは「完璧なコード」を書くとは限りません。だからこそ、最後の砦として「チェックする人間」の需要はむしろ増えています。まずはここから業界に入り、「システムが動く仕組み」を泥臭く学ぶのが最短ルートです。

Step 1:まずは「AIの監督生」として現場に出る

未経験からのIT転職に最も強いのが「ワークポート」です。開発だけでなく、インフラ、テスト、運用など、未経験から入れる「現場」の求人を圧倒的な数持っています。まずはここで「現場の入場券」を手に入れてください。

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4. Step 2:現場に入ったら「Python×AI」を学べ

現場に入り、システムの裏側がわかってきたら、次は自分自身をアップデートします。
学ぶべきは「Python」「AI活用スキル」です。

「AIに使われる側」から「AIを使う側」に回るためには、AIが得意とする言語(Python)の仕組みを知り、AIに的確な指示(プロンプト)を出せるようになる必要があります。

現場業務の効率化をAIで行えるようになれば、あなたはもう「単なる作業員」ではなく「エンジニア」です。

Step 2:AI時代に特化したスキルを身につける

現場で働きながら、同時にAI・データサイエンスのスキルを磨くなら「Winスクール」が最適です。企業の研修にも採用される実践的なカリキュラムで、AI時代の「勝ち組」エンジニアへの切符を掴んでください。

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コラム:特性を武器にする働き方

【重要】「一点集中」が得意なあなたへ

もしあなたが、日々のコミュニケーションに生きづらさを感じている一方で、「興味のあることには驚異的な集中力を発揮できる」という特性(発達障害の診断など)をお持ちなら、実はAI時代において最強の適性を持っているかもしれません。

「Neuro Dive(ニューロダイブ)」は、そうした特性を持つ方のための、先端ITスキル(データサイエンス・AI・機械学習)習得支援サービスです。

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まとめ:AIは敵ではない、最強の相棒だ

「AIに仕事を奪われる」と怖がる必要はありません。
奪われるのは「AIを使おうとせず、古いやり方に固執した人」の仕事だけです。

  1. まずはワークポートで「現場(監督生)」に入る。
  2. 現場で「責任」と「仕組み」を知る。
  3. Winスクール等で「AI×Python」を学び、AIを使いこなす側になる。

このステップを踏めば、2026年以降も間違いなく生き残れます。変化を恐れず、AIという最強の相棒を手に入れてください。